Курсы ФПМИ
Недавно опубликованные курсы
Основы вероятности и теории меры
Часть I. Основы вероятности
- 1. Вероятностное пространство. Классические модели. Независимость
- 2. Распределения вероятностей. Случайные величины. Матожидание
- 3. Ковариация, сходимости случайных величин, предельные теоремы
Часть II. Теория меры
- 4. Системы множеств. Борелевская сигма-алгебра
- 5. Функции множеств на полукольцах и сигма-алгебрах. Мера
- 6. Внешняя мера, теорема Каратеодори о продолжении
- 7. Мера Лебега, мера Лебега-Стилтьеса
- 8. Измеримые функции и их сходимости
- 9. Интеграл Лебега: интеграл по мере
- 10. Произведение мер
- 11. Лебеговы пространства \(L^p(\mu)\)
- 12. Меры со знаком, плотности
- 13. Дифференцирование интеграла Лебега. Абсолютно непрерывные функции
- 1. Основные понятия теории случайных процессов. Некоторые примеры
- 2. Простейшее случайное блуждание
- 3. Производящие функции. Ветвящийся процесс Гальтона-Ватсона
- 4. Распределения на пространстве траекторий
- 5. Процессы восстановления. Стационарный пуассоновский процесс
- 6. Марковские цепи с дискретным временем (МЦДВ)
- 7. Марковские цепи с непрерывным временем (МЦНВ)
- 8. Винеровский процесс, гауссовские процессы
- 9. Марковские процессы, моменты остановки
- 10. Мартингалы
Учебный план
Справочная карта дисциплин по семестрам для программ «Прикладная математика и информатика» (Классика) и «Информатика и вычислительная техника: Естественные и компьютерные науки» (ЕКН/ИВТф). В неё не включены иностранный язык, физкультура, историко-философские, кафедральные дисциплины и НИР. Курсы, уже опубликованные на сайте, выделены жирным. Состав и расположение дисциплин могут различаться по году набора и программе; сайт не заменяет официальный учебный план.
🟢 — опубликован полный курс · 🟡 — опубликован паспорт курса · ⚪ — дисциплина пока не представлена в каталоге.
I семестр
- 🟡 Введение в математический анализ
- 🟡 Алгебра и геометрия
- 🟡 Алгоритмы и структуры данных
- 🟡 Введение в искусственный интеллект
- 🟡 Программирование на языке C++
- 🟡 Математическая логика и теория алгоритмов (Классика)
- 🟡 Основы комбинаторики и теории чисел (Классика)
- ⚪ Алгебра логики, комбинаторика, теория графов (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Общая физика: механика (ЕКН/ИВТф)
II семестр
- 🟡 Многомерный анализ, интегралы и ряды
- 🟡 Алгебра и геометрия
- 🟡 Алгоритмы и структуры данных
- 🟡 Практикум Python
- 🟡 Технологии программирования
- 🟡 Математическая логика и теория алгоритмов (Классика)
- 🟡 Основы комбинаторики и теории чисел (Классика)
- 🟡 Программирование на языке C++ (Классика)
- ⚪ Общая физика: термодинамика и молекулярная физика (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Основы высшей алгебры и теории кодирования (ЕКН/ИВТф)
III семестр
- 🟡 Дифференциальные уравнения
- 🟢 Основы вероятности и теория меры (Классика) / ⚪ Интеграл Лебега и теория поля (ЕКН/ИВТф)
- 🟡 Кратные интегралы и теория поля (Классика)
- 🟡 Теория групп (Классика)
- 🟡 Дискретный анализ — 1 (Классика)
- 🟡 Формальные языки и трансляции (Классика)
- 🟡 Архитектура компьютеров и операционные системы (Классика)
- 🟡 Физические основы и логика моделирования (Классика)
- 🟡 Алгоритмы и структуры данных (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Аналитическая механика (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Общая физика: электричество и магнетизм (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Введение в математическую логику (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Теория алгоритмов и моделей вычислений (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Технологии программирования — 2 (ЕКН/ИВТф)
IV семестр
- 🟡 Гармонический анализ
- 🟡 Дифференциальные уравнения
- 🟢 Теория вероятностей
- 🟡 Теория колец и полей (Классика)
- 🟡 Дискретный анализ — 2 (Классика)
- 🟡 Сложность вычислений (Классика)
- 🟡 Введение в анализ данных (Классика)
- 🟡 Базы данных (Классика)
- 🟡 Физические основы и логика моделирования (Классика)
- ⚪ Аналитическая механика (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Теория поля (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Общая физика: оптика (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Теория вычислительной сложности (ЕКН/ИВТф)
V семестр
- 🟢 Функциональный анализ
- 🟢 Теория функций комплексного переменного
- 🟡 Машинное обучение — 1
- 🟢 Математическая статистика
- 🟡 Методы оптимизации (Классика)
- 🟡 Основы криптографии (Классика)
- ⚪ Практикум по математической статистике на Python (Классика)
- 🟡 Сложность вычислений — 2 (Классика)
- 🟡 Вычислительная математика (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Теория оптимизации (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Уравнения математической физики (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Общая физика: квантовая физика (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Лабораторный практикум по физике (ЕКН/ИВТф)
VI семестр
- 🟢 Функциональный анализ
- 🟢 Случайные процессы
- 🟡 Вычислительная математика (Классика)
- 🟡 Параллельные и распределённые вычисления (Классика)
- ⚪ Вычислительные методы алгебры (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Теория и реализация языков программирования (ЕКН/ИВТф)
- ⚪ Численные методы оптимизации (ЕКН/ИВТф)